Новости
все
Российский рынок
Мировой рынок
Политика
Погода
Пульс рынка
Финансы

МСЗ повысил прогноз экспорта пшеницы из РФ в этом сельхозгоду
27 September 2019, 08:34

Международный совет по зерну (МСЗ, штаб-квартира в Лондоне) повысил прогноз экспорта пшеницы из РФ в текущем сельхозгоду (июль 2019-июнь 2020 гг.) на 0,6 млн тонн, до 33,7 млн тонн, сообщается в ежемесячном обзоре совета.

Сбор пшеницы в этом году в РФ совет прогнозирует в 73,7 млн тонн. Этот показатель не изменился по сравнению с августовской оценкой.

В то же время прогноз сбора зерна повышен до 112,9 млн тонн с 111,4 млн тонн месяцем ранее. Как уточняется в отчете, это сделано за счет изменения оценок сбора ячменя.

Переходящие запасы зерна в РФ к 1 июля 2020 года МСЗ оценивает в 11,6 млн тонн против 10,9 млн тонн в августе, пшеницы — в 9,6 млн тонн (прогноз не изменился).

МСЗ также незначительно повысил оценку мирового сбора зерна до 2 млрд 159,2 млн тонн с 2 млрд 159,1 млн тонн месяцем ранее. Прогноз мирового сбора пшеницы снижен до 763,5 млн тонн с 764,1 млн тонн соответственно.

Источник: ru.investing.com

Теги     зерновые      прогноз      МСЗ      экспорт      Россия   
Распечатать  /  отправить по e-mail  /  добавить в избранное
По теме

Ваш комментарий

Войдите на сайт, чтобы писать комментарии.
Важные
Экспорт соевых бобов из США может упасть на 20% без торговой сделки с Китаем
Экспорт соевых бобов из США может упасть на 20%, а цены, выплачиваемые фермерам, резко сократятся, если Соединенные Штаты и Китай не смогут разрешить свой торговый спор, ограничивающий поставки американских соевых бобов на свой крупнейший рынок, заявили в среду консультанты по агробизнесу AgResource.
Большие данные в сочетании с методами искусственного интеллекта могут значительно повышать точность прогнозов по всему геному пшеницы
За последнее десятилетие прогнозирование по всему геному произвело революцию в селекции растений, предоставив оценку генотипической ценности нового сорта-кандидата на основе его геномного профиля и наблюдений за фенотипом родственных генотипов. Это позволяет исключить некоторые дорогостоящие полевые испытания, поскольку ранние стадии селекционных испытаний с низкой наблюдаемой наследуемостью можно заменить с помощью геномного прогнозирования. Таким образом, время, необходимое для выбора превосходных генотипов, может быть сокращено даже для сложных признаков, контролируемых многими генами.