Сирия хочет обменять часть своей пшеницы на российское зерно
16 September 2019, 14:24

В рамках международного тендера Зерновое агентство Сирии (Hoboob) рассчитывает обменять 100 тысяч тонн твердой пшеницы (количество протеина 12%), выращенной в Сирии на такое же количество мягкой пшеницы (11,5%), выращенной в РФ.

Об этом сообщили европейские зернотрейдеры.

Последний срок подачи заявок от операторов зернового рынка организатор тендера будет рассматривать 17 сентября.

Стоит отметить, что Сирия в 2019 году увеличила в два раза производство ячменя и пшеницы благодаря прекращению полномасштабных военных действий и благоприятной погоде. Официальные результаты по урожаю пшеницы в Сирии — 2,2 млн. тонн. Из них Hoboob приобрело 900 тыс. тонн.

Читайте прогноз ценовых колебаний с 16 по 20 сентября 2019.

Теги     Сирия      твердая пшеница      РФ      обмен      мягкая пшеница      тендер   
Распечатать  /  отправить по e-mail  /  добавить в избранное

Ваш комментарий

Войдите на сайт, чтобы писать комментарии.
Важные
Российские производители удобрений расширят свое присутствие на экспортном рынке
Снижение доступности минеральных удобрений на мировом рынке, спровоцированное ближневосточным кризисом, угрожает продовольственной безопасности. Частично России удалось заместить объемы из стран Персидского залива, выпавшие из-за перекрытия Ормузского пролива, и отечественные производители продолжат делать это, заявил председатель Российской ассоциации производителей удобрений (РАПУ, объединяет крупнейших игроков рынка, среди которых «ФосАгро», «Еврохим», «Акрон», «Азот» и другие) Андрей Гурьев в интервью РБК.
Для удобной постройки пирамиды генов для создания суперсортов создана нокаутирующая платформа
Одной из главных целей современной селекции сельскохозяйственных культур является эффективное сочетание множества желаемых признаков путем «наслаивания» благоприятных вариантов генов (аллелей), которые способствуют этим признакам, в одном сорте культуры. Однако существующие стратегии постройки этой пирамиды генов часто отнимают много времени и не всегда неэффективны. Теперь разработана универсальная платформа для одновременного применения нескольких характеристик при создании сортов.