В I квартале 2025 года продолжилось активное использование искусственного интеллекта (ИИ) в проектировании, управлении строительным циклом и BIM-моделировании. Также он внедрялся в российском агропромышленном комплексе для повышения эффективности земледелия, мониторинга экологии и снижения затрат. Это следует из отраслевого дайджеста Альянса в сфере ИИ, с которым ознакомились «Известия» 28 апреля.

В частности, вице-премьер РФ отметил важность внедрения ИИ.

Видео взято с платформы YouTube. Возможны проблемы с загрузкой контента.

В Казахстане активно внедряют цифровые технологии и искусственный интеллект в сельское хозяйство. Уже сейчас упростили процесс получения субсидий и учёта земель. Теперь власти хотят объединить все системы в единую платформу, которая позволит полностью контролировать процесс: от производства до продажи сельхозпродукции.

В России презентовали программу «Умный хлеб», призванную повысить уровень цифровизации в агропромышленном комплексе. Она создана ведущей отраслевой ассоциацией «ИнтерАгроТех» при поддержке «Единой России». В рамках программы фермеры и сотрудники агрохолдинга научатся использовать роботов, искусственный интеллект и другие технологии в сельском хозяйстве. По словам разработчиков, это поможет решить проблемы, тормозящие развитие отрасли в стране. Чему будут обучать российских фермеров и как это отразится на агропромышленной сфере — рассказывают «Известия».

Крупный и средний бизнес, который получает господдержку по 13 направлениям, в том числе в сельском хозяйстве, должен будет внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) в свою работу. Перечень направлений содержится в проекте постановления правительства, который подготовило Минэкономразвития.

Исследователи из Университета Окаямы показали, что искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для мгновенного прогнозирования урожайности риса таким образом, чтобы снизить затраты. Они создали базу данных, содержащую более 20 000 изображений рисовых полей, и разработали модель сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования урожайности. Результаты исследования были опубликованы 28 июля в пятом томе журнала Plant Phenomics.