Китай увеличит площадь земель под сою
21 February 2019, 20:28

Китай планирует увеличить площадь земель под выращивание сои и другие масличных культур, примерно на 330 000 гектаров в 2019 году, сообщило в четверг Министерство сельского хозяйства страны.

Посевная площадь под соевые бобы в сезоне 2017/18 года составила 8,245 млн. га. Из всех масличных культур в Китае доминируют соевые бобы.

Пекин по-прежнему втянут в торговую войну с США, вторым по величине поставщиком соевых бобов. Государство также ищет способы уменьшить свою зависимость от американской сои, хотя недавно обе стороны вели переговоры, направленные на прекращение торгового спора.

Страна также увеличит субсидии фермерам, выращивающим сою в северном Китае, чтобы помочь увеличить посевную площадь в регионе, говорится в сообщении Министерства сельского хозяйства.

Кроме этого, планируется развивать и продвигать новые сорта сои с высоким содержанием масла и белка. Соевые бобы используются, в основном, для производства соевой муки, ингредиента корма для животных. Несмотря на давление на внутреннее производство, министр сельского хозяйства Хан Чанфу заявил в среду, что Китай будет по-прежнему полагаться на импортную сою.

 

Назарбаев отправил правительство Казахстана в отставку

Теги     Китай      соя      США   
Распечатать  /  отправить по e-mail  /  добавить в избранное

Ваш комментарий

Войдите на сайт, чтобы писать комментарии.
Важные
В Татарстане продолжается проверка готовности техники к уборке урожая
В Республике Татарстан продолжаетя масштабная проверка готовности предприятий агропромышленного комплекса к уборке зерновых культур. Комиссия оценивает состояние техники, соответствие требованиям безопасности и готовность элеваторных мощностей к приему нового урожая.
Пшеничная стратегия принята в Аргентине для максимально возможной рентабельности выращивания культуры
Исследователи определили ключевые факторы урожайности для комплексного интенсивного управления культурой с целью повышения доходов производителей. Они подчеркивают важность адаптации управленческих решений к специфическим характеристикам каждой среды.