Инновационное решение стартапа из Бангалора использует запатентованную камеру искусственного интеллекта с моделями глубокого обучения для идентификации и выборочного опрыскивания целевых растений, сокращая использование гербицидов до 90 процентов.

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) и Агрофизического института разработали архитектуру для прототипа первого в России универсального робота, который сможет мониторить состояние зерновых и картофельных культур, сообщает пресс-служба вуза во вторник.