Как технологическая инновация, которая может выполнять в АПК множество задач — от когнитивных, таких как анализ данных и прогнозирование, до физических, например, опрыскивание сорняков или сбор урожая, искусственный интеллект (ИИ) вызывает рыночный интерес, и производство сельхозтехники не исключение.

ИИ позволяет компьютерным системам выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми. С тех пор как эти продукты — программы, которые могли «обучаться и адаптироваться» без вмешательства человека при управлении своей конкретной областью деятельности — появились на сцене несколько лет назад, многие части общества поспешили адаптировать их к своим повседневным способам ведения бизнеса.

По словам некоторых представителей отрасли производства сельхозтехники, сельское хозяйство уже несколько десятилетий использует подобные системы в той или иной форме.

«Я работаю на этом рынке 26 лет, и все эти 26 лет искусственный интеллект в той или иной форме присутствовал на нем», — говорит Сет Кроуфорд, старший вице-президент и генеральный менеджер PTx корпорации AGCO. PTx — это недавно запущенный бренд AGCO, представляющий портфолио продуктов точного земледелия.

«Что изменилось, так это то, что теперь у нас есть подключенный флот. У нас есть умные технологии в каждой области, собирающие все эти данные. Мы применяем значительно улучшенное оборудование, такое как камеры. Сегодня вычислительная мощность и возможности видео намного лучше. Повышение скорости и точности современных систем искусственного интеллекта является основным преимуществом, предлагаемым розничным продавцам сельскохозяйственной продукции, клиентам-производителям и поставщикам/производителям технологий. Например, мы можем использовать ИИ для прогнозирования нашего бизнеса, наших отдельных продуктов и на уровне наших дилеров. Это помогает нам планировать ожидаемый спрос. Наши инженеры-программисты используют ИИ при написании своих программ. Для некоторых это увеличивает производительность на 40%. В наших продуктах мы используем это с точки зрения качества. Теперь мы можем выявить неисправности деталей раньше. Мы каталогизируем сорняки – тысячи изображений идентифицируются и обрабатываются очень быстро. Мы можем предоставить ответы, необходимые фермерам при обработке полей, за гораздо меньшее временя, чем раньше», — рассказал Кроуфорд.

В настоящее время на рынке уже дебютируют несколько систем, ориентированных на искусственный интеллект. Например, на американской Национальной выставке сельскохозяйственной техники (NFMS) 2024 года, проходившей в середине февраля в Луисвилле, штат Кентукки, компания Trimble представила систему интеллектуального опрыскивания Bilberry. Эта система стала частью компании после приобретения в конце 2022 года французского производителя искусственного интеллекта Bilberry. Теперь эта система объединяется с существующим продуктом Trimble WeedSeeker2.

«В качестве дополнения «зеленое на зеленом» к решению Trimble подключено «зеленое на коричневом» WeedSeeker2, и фермеры теперь могут сократить количество гербицидов и опрыскиваний до 90%», — сказал Кори Бухс, старший директор по продуктам, сельскохозяйственное программное обеспечение Trimble, выступая на NFMS 2024. Он добавил, что в течение года компания продолжит тестирование системы Bilberry на новых рынках, в том числе в Северной и Латинской Америке.

Конечно, одной из компаний-производителей оборудования, наиболее активно занимающихся искусственным интеллектом, является John Deere. Фактически, в марте 2022 года компания официально представила на рынке свой See & Spray Ultimate. Технология целевого распыления See & Spray Ultimate была разработана компанией Blue River Technology, дочерней компанией John Deere. В работе система использует камеры и процессоры, установленные на балке John Deere в виде ферменной конструкции из углеродного волокна, сочетая компьютерное зрение и машинное обучение для обнаружения сорняков на сельскохозяйственных культурах. На каждом метре ширины стрелы установлена ​​одна камера, что соответствует 36 камерам на стреле. Система была доступна для опрыскивателей John Deere 410R, 412R и 612R 2023 модельного года.

«Мы вместе с нашими клиентами находимся в технологическом путешествии, — говорит Франклин Пейтц, менеджер по маркетингу John Deere, — и можем заявлять о сокращении применения гербицидов более чем на две трети с сопоставимой эффективностью с традиционным».

John Deere продолжает расширять присутствие See & Spray на рынке. На выставке Commodity Classic 2024 в конце февраля компания объявила, что See & Spray Premium будет доступен на опрыскивателях Hagie STS 2025 модельного года.

«При использовании в сочетании с хорошим остаточным гербицидом возможность выборочного опрыскивания только целевых сорняков – без опрыскивания всего поля – потенциально может сократить использование послевсходовых гербицидов более чем на 50%. Системы используют 120 камер, сканирующих перед штангой, и шесть блоков видеообработки, которые делают снимки и сообщают системе: «Здесь есть сорняки, опрыскайте их сейчас». ИИ позволяет этой системе детализировать работу каждого растения», — говорит Тим ​​Дейнерт, менеджер по маркетингу компании Hagie STS.

Теперь, когда на сельскохозяйственном рынке появилось несколько систем на базе искусственного интеллекта, многие обозреватели рынка задаются вопросом, насколько быстро такие системы приживутся среди пользователей. Согласно некоторым статистическим данным, стоимость искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достигла 1,5 миллиарда долларов во всем мире в 2023 календарном году. По прогнозам, в течение следующих нескольких лет она будет умеренно расти – достигнув 1,8 миллиарда долларов в 2024 году, 2,4 миллиарда долларов в 2025 году и 3 миллиарда долларов в 2026 году. Однако в сочетании со всеми другими аналогичными высокотехнологичными инновациями, такими как дроны и полевые роботы, к концу десятилетия вся категория ИИ сельского хозяйства может легко превысить 208 миллиардов долларов в мировом масштабе.

По словам Марка Бернса, менеджера по маркетингу прикладного оборудования компании Case IH, один из рыночных мотиваторов роста ИИ в ближайшие несколько лет может быть связан с одной из самых больших проблем отрасли за последние несколько сельскохозяйственных сезонов – поиском рабочей силы для управления машинами в поле.

Компания Case IH уже пыталась решить эту проблему еще в 2022 году, когда в партнерстве с технологической компанией Raven Industries представила на выставке Farm Progress в том году один из первых в отрасли автономных разбрасывателей Trident 5550. Однако внедрение той или иной формы системы искусственного интеллекта в свои подразделения станет следующим шагом для Case IH и ее отраслевых партнеров, говорит Бернс.

Тем не менее, остается вопрос о том, насколько быстро ИИ-ориентированные технологии станут более распространенными. Как сказал Майкл Гомес, вице-президент по развитию бизнеса в сельском хозяйстве компании Topco, может потребоваться некоторое время, чтобы эти системы «прижились»: «Полностью заменить человека сегодня довольно сложно. Никто не любит перемен, но большинству людей нравится прогресс, а эти изменения имеют реалистичную цель».

С ним согласен Гэри Эсселинк, специалист по точному земледелию компании Raven Industries. «ИИ не будет обычным явлением в 2025 году. Это займет больше времени. Людям нужно будет привыкнуть к этим технологиям (и убедиться, что они работают правильно), прежде чем они начнут применять их в больших количествах. Я думаю, что это займет лет пять или около того. Но к 2030 году, я считаю, система искусственного интеллекта действительно станет востребованной с точки зрения признания рынком», — заключил он.

agroxxi.ru

Прогноз биржевых цен на 7 мая 2024